Chuyển đến nội dung chính

Bài 10 Sử dụng Code Node trong n8n - Từ Cơ Bản đến Nâng Cao

 Code Node là một trong những node linh hoạt và mạnh mẽ nhất trong n8n. Nó cho phép bạn chèn các đoạn mã tùy chỉnh (JavaScript hoặc Python) trực tiếp vào workflow của mình. Khi các node có sẵn không đáp ứng được nhu cầu xử lý dữ liệu phức tạp, Code Node chính là chìa khóa để bạn tự tạo ra logic riêng.



Về bản chất, Code Node cung cấp cho bạn một "sandbox" (môi trường an toàn) để:

  • Biến đổi dữ liệu từ các node trước đó.

  • Thực hiện các tính toán phức tạp.

  • Gọi các hàm JavaScript/Python thuần túy.

  • Tích hợp với các thư viện bên ngoài (trong giới hạn cho phép).

  • Tổng hợp hoặc phân tách dữ liệu một cách linh hoạt.

Phân loại Code Node

n8n cung cấp hai loại Code Node chính:

  1. Code (JavaScript): Sử dụng ngôn ngữ JavaScript/Node.js. Đây là lựa chọn mặc định và phổ biến nhất, với quyền truy cập trực tiếp vào các module của Node.js.

  2. Code (Python): Sử dụng ngôn ngữ Python. Node này chạy code Python thông qua một máy chủ riêng biệt, vì vậy hiệu suất có thể chậm hơn một chút so với JavaScript.

Bài viết này sẽ tập trung chủ yếu vào Code (JavaScript) do tính phổ biến và hiệu năng cao của nó.

Cấu trúc và Cách thức hoạt động của Code Node (JavaScript)

Khi bạn mở một Code Node (JavaScript), bạn sẽ thấy một trình soạn thảo code với cấu trúc cơ bản như sau:

javascript
// Dữ liệu từ các node trước được truyền vào biến `$input`
// Dòng đầu tiên phải là một comment mô tả dữ liệu đầu vào.

// Code ở đây sẽ thực thi cho mỗi item đầu vào.
// Bạn có thể trả về một item đơn, một mảng các item, hoặc một object.

// Ví dụ: Giả sử đầu vào là một object JSON chứa số tiền và thuế.
const amount = $input.first().json.amount;
const taxRate = $input.first().json.taxRate;

// Thực hiện tính toán
const taxAmount = amount * taxRate;
const total = amount + taxAmount;

// Trả về dữ liệu mới. Bạn PHẢI trả về một giá trị.
return {
  amount: amount,
  taxRate: taxRate,
  taxAmount: taxAmount,
  total: total
};

Giải thích các thành phần quan trọng:

  • $input: Đây là đối tượng chứa tất cả dữ liệu đầu vào từ node trước đó. Nó là một Array của các item.

  • $input.first(): Lấy item đầu tiên trong mảng đầu vào.

  • $input.all(): Trả về tất cả các items dưới dạng một mảng. Hữu ích khi bạn muốn xử lý toàn bộ dữ liệu cùng lúc.

  • $input.item: Chỉ mục của item hiện tại (0, 1, 2,...) khi bạn chọn chế độ "Run Once for All Items".

  • .json: Đây là nơi chứa dữ liệu JSON của item. Hầu hết các thao tác của bạn sẽ được thực hiện trên $input.first().json.someProperty.

  • return: Bạn bắt buộc phải sử dụng lệnh return để trả về dữ liệu cho node tiếp theo. Bạn có thể trả về một object, một mảng, hoặc bất kỳ kiểu dữ liệu nào.

Các Chế độ Thực thi (Execution Mode)

Đây là một tính năng quan trọng quyết định cách code của bạn được chạy:

  • Run Once for All Items: Toàn bộ code của bạn chỉ chạy một lần duy nhất. Bạn nhận được tất cả các items ($input.all()) và có thể trả về một hoặc nhiều items. Lý tưởng để tổng hợp, sắp xếp hoặc lọc toàn bộ tập dữ liệu.

  • Run Once for Each Item: Code của bạn sẽ được thực thi lặp lại cho từng item một. Mỗi lần chạy, bạn chỉ xử lý một item ($input.first()). Đây là chế độ phổ biến nhất.

Ví dụ Minh họa Chi tiết

Ví dụ 1: Làm sạch và Chuẩn hóa Dữ liệu (Run Once for Each Item)

Nhiệm vụ: Nhận dữ liệu từ một API chứa tên người dùng, nhưng tên có thể viết hoa viết thường lộn xộn. Chúng ta muốn chuẩn hóa chúng về dạng "Viết Hoa Chữ Cái Đầu".

javascript
// Lấy tên từ item đầu vào
const rawName = $input.first().json.name;

// Hàm chuẩn hóa tên
function standardizeName(name) {
  return name.toLowerCase()
            .split(' ')
            .map(word => word.charAt(0).toUpperCase() + word.slice(1))
            .join(' ');
}

const standardizedName = standardizeName(rawName);

// Trả về item mới với tên đã được chuẩn hóa
return {
  ...$input.first().json, // Giữ nguyên tất cả các trường dữ liệu cũ
  standardizedName: standardizedName // Thêm trường mới
};

Ví dụ 2: Gọi một API bên ngoài (Run Once for Each Item)

Nhiệm vụ: Lấy địa chỉ IP từ item đầu vào và gọi API để tra cứu thông tin địa lý.

javascript
const ip = $input.first().json.ipAddress;

// Sử dụng module `axios` có sẵn của Node.js để gọi API
const response = await axios.get(`http://ip-api.com/json/${ip}?fields=status,message,country,city,lat,lon`);

// Kiểm tra nếu API call thành công
if (response.data.status === 'success') {
  return {
    originalIp: ip,
    country: response.data.country,
    city: response.data.city,
    latitude: response.data.lat,
    longitude: response.data.lon
  };
} else {
  // Xử lý lỗi, có thể throw error hoặc trả về thông báo
  return { error: 'IP lookup failed', message: response.data.message };
}

Ví dụ 3: Tổng hợp và Tính toán (Run Once for All Items)

Nhiệm vụ: Nhận một mảng các đơn hàng, tính tổng doanh thu và số lượng đơn hàng.

javascript
// Lấy tất cả các items
const allOrders = $input.all();

// Khởi tạo biến tổng
let totalRevenue = 0;
let orderCount = allOrders.length;

// Duyệt qua từng đơn hàng để tính tổng doanh thu
allOrders.forEach(order => {
  totalRevenue += order.json.amount;
});

// Trả về một item DUY NHẤT chứa thông tin tổng hợp
return {
  summary: {
    totalRevenue: totalRevenue,
    orderCount: orderCount,
    averageOrderValue: totalRevenue / orderCount
  }
};

Sử dụng Biến Môi trường & Thông tin Xác thực

Bạn có thể truy cập các biến môi trường và thông tin xác thực đã được lưu trữ trong n8n một cách dễ dàng.

javascript
// Lấy biến môi trường
const apiKey = process.env.MY_SECRET_API_KEY;

// Lấy thông tin xác thực (ví dụ: kiểu 'httpHeaderAuth')
const credentials = await this.getCredentials('httpHeaderAuth');
const authHeader = credentials.name; // Truy cập vào các trường của credential



Mẹo và Lưu ý Quan trọng

  1. Luôn có return: Quên return là lỗi phổ biến nhất. Node sẽ không có dữ liệu đầu ra.

  2. Hiểu rõ chế độ thực thi: Chọn sai chế độ ("Run Once for All Items" vs. "Run Once for Each Item") sẽ dẫn đến kết quả không mong muốn.

  3. Xử lý lỗi: Sử dụng try...catch để xử lý lỗi tiềm ẩn (như gọi API thất bại).

    javascript
    try {
      // Code có thể gây lỗi
    } catch (error) {
      // Xử lý lỗi, ví dụ trả về một object thông báo lỗi
      return { error: error.message };
    }
  4. Sử dụng console.log để Debug: Bạn có thể sử dụng console.log() và kiểm tra kết quả trong Execution View của n8n. Đây là công cụ debug cực kỳ hữu ích.

  5. Hiệu năng: Với các tác vụ đơn giản (như nối chuỗi, ánh xạ trường dữ liệu), hãy ưu tiên sử dụng Expression trong Set node thay vì Code Node để workflow nhẹ nhàng và nhanh hơn.

  6. Đối với Python: Cú pháp khác nhưng nguyên tắc tương tự. Lưu ý rằng bạn cần cài đặt và chạy máy chủ Python riêng biệt để sử dụng node này.

Kết luận

Code Node là "cánh tay phải" không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn khai thác sức mạnh tối đa của n8n. Nó phá vỡ mọi giới hạn, biến n8n từ một công cụ kết nối các dịch vụ có sẵn thành một nền tảng tự động hóa linh hoạt, có thể lập trình được. Bằng cách làm chủ Code Node, bạn có thể giải quyết hầu hết mọi bài toán xử lý dữ liệu phức tạp trong quy trình làm việc của mình.

Hãy bắt đầu với những ví dụ đơn giản và dần dần thử nghiệm với các logic phức tạp hơn. Chúc bạn thành công!

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Bài 3 Làm Chủ Giao Diện n8n: Hướng Dẫn Chi Tiết Từ A Đến Z Cho Người Mới Bắt Đầu

8n là một nền tảng tự động hóa workflow mã nguồn mở, mạnh mẽ và linh hoạt. Hiểu rõ giao diện của nó là bước đầu tiên quan trọng để bạn khai thác tối đa sức mạnh của công cụ này. Bài viết này sẽ dẫn bạn đi qua từng phần của giao diện n8n, giải thích ý nghĩa và cách sử dụng chúng. Tổng Quan Về Giao Diện n8n Khi bạn đăng nhập vào n8n (dù là phiên bản self-hosted hay cloud), bạn sẽ thấy giao diện chính được chia thành几个khu vực chính. Chúng ta sẽ tập trung vào giao diện  Editor  - nơi bạn dành phần lớn thời gian để xây dựng các workflow. 1. Thanh Sidebar Bên Trái (Left Sidebar) Đây là "kho vũ khí" của bạn, chứa tất cả các công cụ cần thiết để xây dựng workflow. Menu (☰): Workflows:  Danh sách tất cả các workflow bạn đã tạo. Executions:  Lịch sử chi tiết mỗi lần workflow được kích hoạt (thành công, thất bại, dữ liệu đầu vào/ra). Settings:  Cấu hình chung cho n8n (Credentials, Variables môi trường, v.v.). Credentials:  Quản lý tất cả thông tin xác thực (API keys, ...

Bài 2 Giải Mã n8n: Nền Tảng Tự Động Hóa Không Cần Mã Mạnh Mẽ Nhất Cho Mọi Người

Trong thế giới số hiện đại, tự động hóa công việc không còn là một lựa chọn xa xỉ mà đã trở thành yếu tố sống còn để cá nhân và doanh nghiệp duy trì hiệu suất và sức cạnh tranh. Giữa một rừng các công cụ tự động hóa,  n8n  (phát âm là "n-eight-n") đã nổi lên như một hiện tượng, được nhiều chuyên gia đánh giá là một trong những nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt nhất. Vậy điều gì khiến n8n trở nên đặc biệt đến vậy? n8n Là Gì? n8n  là một công cụ tự động hóa quy trình công việc (workflow automation) mã nguồn mở và miễn phí, được xây dựng dựa trên nguyên tắc "low-code" hoặc "no-code". Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo ra các quy trình tự động phức tạp để kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau mà  hầu như không cần phải viết một dòng code nào . Cái tên "n8n" là một dạng "viết tắt số học" (leet speak) của từ " n ode 8 io n ", phản ánh triết lý cốt lõi của nó: mọi thứ đều được xây dựng xung quanh các " node " (nút). Mỗi no...

Cách làm video AI với tổng thống Trump đọc bản tin bitcoin hàng ngày và đăng tự động vào 8h sáng hàng ngày bằng n8n

  Chào bạn! Đây là một dự án rất thú vị kết hợp AI, tự động hóa và tiền điện tử. Tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách chi tiết và có hệ thống cách để tạo ra một hệ thống tự động làm video AI với cựu Tổng thống Trump đọc tin tức Bitcoin và đăng tải lúc 8h sáng hàng ngày bằng n8n. Lưu ý quan trọng:  Việc sử dụng hình ảnh và giọng nói của một nhân vật công chúng như ông Trump có thể liên quan đến các vấn đề về pháp lý như quyền riêng tư, nhãn hiệu và tuyên truyền sai sự thật. Hãy đảm bảo bạn thêm dòng chú thích "Đây là video được tạo bởi AI cho mục đích giải trí/giáo dục" và tuân thủ luật pháp địa phương. Tổng quan về Hệ thống Hệ thống của chúng ta sẽ hoạt động theo một quy trình (workflow) khép kín như sau: Thu thập Dữ liệu:  Lấy tin tức Bitcoin mới nhất từ các nguồn RSS. Xử lý & Viết Kịch bản:  Dùng AI (như ChatGPT) để tóm tắt tin tức và viết thành một kịch bản ngắn. Tạo Giọng nói AI (TTS):  Chuyển kịch bản thành giọng nói có âm điệu giống giọng của ông Trump. Tạo H...

Bài 1 Tóm tắt những nội dung sẽ tìm hiểu trong chủ đề n8n cơ bản

Tìm hiểu các vấn đề cơ bản trong n8n Từ số 0 đến Tự Động Hóa Đầu Tiên Của Bạn Đây chủ đề giúp bạn xây dựng các quy trình tự động mạnh mẽ mà không cần phải viết mã. Dù bạn là người mới bắt đầu, khóa học này sẽ đưa bạn từ những bước cơ bản nhất đến việc tạo ra các quy trình tự động cho riêng mình. Chủ đề này dành cho ai? Nếu bạn chưa từng sử dụng n8n hoặc chỉ nghe qua về các công cụ tự động hóa, khóa học này sẽ là điểm khởi đầu lý tưởng để bạn khám phá. Khóa học rất phù hợp với: Các nhà tiếp thị (marketers), chủ doanh nghiệp nhỏ, và các founder muốn tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa công việc. Những người không có nền tảng lập trình, vì chúng tôi sẽ hướng dẫn một cách đơn giản và thực tế. Bạn Sẽ Học Được Những Gì? Hiểu cách n8n hoạt động và các thành phần trong một quy trình tự động. Nắm vững các khái niệm cơ bản về tự động hóa như trigger (kích hoạt), luồng dữ liệu (data flow) và các node (nút). Thực hành với những node thiết yếu và các ví dụ thực tế mà bạn c...

Xây Dựng AI Agent Telegram Kích Hoạt Bằng Giọng Nói với n8n: Hướng Dẫn Toàn Diện

  Bạn muốn tạo một trợ lý AI thông minh trên Telegram, không chỉ trả lời tin nhắn văn bản mà còn có thể hiểu và phản hồi lại các lệnh thoại? Sự kết hợp giữa   Telegram ,   n8n   (một công cụ tự động hóa workflow mạnh mẽ) và   các API AI   (như OpenAI hoặc Google Gemini) sẽ biến điều đó thành hiện thực. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn từng bước để xây dựng một "AI Agent" – một chatbot thông minh có thể: Nhận tin nhắn thoại từ người dùng trên Telegram. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text). Gửi văn bản đó đến một AI để xử lý và nhận phản hồi. Trả lời lại người dùng trên Telegram bằng câu trả lời từ AI. Tổng Quan Kiến Trúc Trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng xem luồng hoạt động tổng thể: [Người dùng trên Telegram] --(Gửi tin nhắn thoại)--> [Bot Telegram] --> [n8n Webhook] --> [Chuyển đổi giọng nói thành văn bản] --> [Gửi yêu cầu tới AI (OpenAI/Gemini)] --> [Nhận phản hồi từ AI] --> [Trả lời người dùng trên Telegram] Chuẩn Bị Nguyên Liệ...

Bài 6 Làm chủ API trong n8n - Cách kết nối bất kỳ API nào theo từng bước

API là gì và tại sao nó quan trọng trong n8n? API (Application Programming Interface - Giao diện Lập trình Ứng dụng) hiểu đơn giản là một sứ giả hoặc một nhà dịch thuật giữa các ứng dụng. Ví dụ thực tế: Khi bạn dùng app Foody để đặt đồ ăn, app không tự biết menu của quán. Thay vào đó, nó gửi một yêu cầu (request) qua API đến máy chủ của quán ăn để lấy danh sách món. Sau đó, máy chủ quán ăn gửi lại phản hồi (response) qua API cho app Foody. App của bạn nhận phản hồi và hiển thị menu cho bạn. Vai trò của API trong n8n: n8n hoạt động như một trung tâm điều phối. Nó sử dụng API để: Kích hoạt (Trigger) : Chờ một sự kiện xảy ra từ một dịch vụ (ví dụ: có tin nhắn mới trong Telegram, có file mới trong Google Drive). Hành động (Action) : Thực hiện một hành động trên một dịch vụ khác (ví dụ: gửi email qua Gmail, tạo bản ghi trong Airtable, đăng bài lên Slack). Nói cách khác, mỗi Node (nút) trong n8n thường là một lần gọi API. Các Khái Niệm Cốt Lõi Khi Làm Việc Với API trong n8n HTTP Request (Y...

Bài 5 Phân tích quy trình làm việc n8n - Triggers, Nodes & AI Agents

  Hiểu rõ ba khái niệm cốt lõi:  Triggers (Trình kích hoạt), Nodes (Nút) và AI Agents (Tác nhân AI)  là chìa khóa để làm chủ n8n. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết từng thành phần, kèm theo ví dụ minh họa cụ thể để bạn dễ dàng hình dung và áp dụng. Phần 1: Tổng quan về Workflow (Quy trình làm việc) trong n8n Một  Workflow  trong n8n là một chuỗi các bước được tự động hóa, được xây dựng dựa trên nguyên lý "IFTTT (If This Then That)" nhưng ở cấp độ mạnh mẽ và linh hoạt hơn rất nhiều. Cấu trúc:  Workflow được tạo thành từ các  Node  (nút) được kết nối với nhau. Dữ liệu sẽ luân chuyển từ node này sang node kế tiếp, được xử lý và biến đổi tại mỗi bước. Giao diện:  Kéo-và-thả (Drag & Drop) trực quan, giúp việc xây dựng quy trình trở nên dễ dàng ngay cả với người không chuyên về lập trình. Phần 2: Phân tích chi tiết các thành phần cốt lõi 1. Triggers - "Công tắc khởi động" Định nghĩa:  Trigger là điểm bắt đầu của mọi workflow. Nó là node đ...

Biến TikTok Thành Kho Ý Tưởng Vô Tận: Tự Động Hóa Nghiên Cứu Nội Dung Với n8n

Là một người sáng tạo nội dung hoặc một marketer, bạn có bao giờ rơi vào tình trạng "bí ý tưởng"? Việc phải liên tục nghĩ ra những concept mới lạ, xu hướng mới để theo kịp thuật toán TikTok là một thách thức không hề nhỏ. May mắn thay, chính TikTok cũng là một mỏ vàng cho các ý tưởng viral, và với sự trợ giúp của   n8n   - một công cụ tự động hóa workflow mã nguồn mở, bạn có thể biến quá trình nghiên cứu này từ thủ công tốn thời gian thành một hệ thống tự động, thông minh và cực kỳ hiệu quả. Tại sao nên kết hợp TikTok và n8n? TikTok: Sân chơi của Xu hướng:  TikTok là nơi các xu hướng (trend), âm thanh (sound) và format video mới được sinh ra và lan tỏa với tốc độ chóng mặt. Việc "đào" sâu vào nền tảng này sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu thực tế về những gì đang thu hút sự chú ý. n8n: "Bộ não" Tự động hóa:  n8n cho phép bạn kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau mà không cần biết code. Bạn có thể xây dựng các "workflow" (quy trình công việc) để tự ...

Bài 11 Lộ Trình Chinh Phục n8n: Từ Cơ Bản Đến Thuần Thục

  Sau khi đã hiểu rõ những khái niệm cơ bản, đây là lộ trình và các nguồn tài nguyên bạn nên khám phá. Bước 1: Khám Phá Kho Template Đồ Sộ - Bước Đệm Hoàn Hảo Đừng bao giờ xây dựng mọi thứ từ con số 0. Kho template của n8n là nơi tuyệt vời để học hỏi, lấy cảm hứng và triển khai nhanh chóng. Tại sao nên dùng Template? Tiết kiệm thời gian:  Có sẵn cấu trúc workflow, bạn chỉ cần điều chỉnh cho phù hợp. Học hỏi Best Practices:  Xem cách các chuyên gia kết nối node, xử lý lỗi và quản lý dữ liệu. Khám phá khả năng:  Tìm thấy các trường hợp sử dụng mà bạn chưa từng nghĩ tới. Tìm Template ở đâu? Trong chính n8n Editor:  Trên giao diện, nhấp vào tab "Templates". Bạn có thể duyệt theo danh mục (Marketing, Sales, Productivity...) hoặc tìm kiếm. Trang Web Cộng Đồng n8n:  Truy cập  n8n.io/workflows . Đây là kho lưu trữ khổng lồ với hàng trăm workflow mẫu được cộng đồng đóng góp. Một số Template phổ biến để bạn thử: Tự động hóa Social Media:  Tự động đăng bài t...

Tự động hóa Bài đăng LinkedIn với AI Agent - Hướng dẫn từng bước bằng n8n

Trong thời đại số ngày nay, việc duy trì một sự hiện diện nhất quán và chất lượng trên LinkedIn là vô cùng quan trọng để xây dựng thương hiệu cá nhân và doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc này thường tốn nhiều thời gian và công sức. Bạn có bao giờ ước mình có một trợ lý ảo để tự động tạo và đăng nội dung hay chưa? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách xây dựng một "AI Agent" - một tác nhân thông minh - sử dụng nền tảng n8n để tự động hóa toàn bộ quy trình:  từ ý tưởng, viết nội dung, cho đến khi bài đăng được xuất bản trên LinkedIn. Tổng quan về Dự án Chúng ta sẽ tạo một workflow (quy trình làm việc) trong n8n với các nhiệm vụ sau: Kích hoạt theo lịch trình:  Tự động chạy vào một thời gian cố định mỗi ngày/tuần. Lấy Chủ đề Từ AI:  Sử dụng OpenAI (ChatGPT) để tạo ra một chủ đề hoặc ý tưởng hấp dẫn cho bài đăng. Viết Nội dung Bài đăng:  Dùng chính AI đó để triển khai chủ đề thành một bài post LinkedIn hoàn chỉnh, có định dạng và các hashtag phù hợp. Đăng bài lên Linke...