Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Hiển thị các bài đăng có nhãn N8N Nâng Cao

Bài 11 Lộ Trình Chinh Phục n8n: Từ Cơ Bản Đến Thuần Thục

  Sau khi đã hiểu rõ những khái niệm cơ bản, đây là lộ trình và các nguồn tài nguyên bạn nên khám phá. Bước 1: Khám Phá Kho Template Đồ Sộ - Bước Đệm Hoàn Hảo Đừng bao giờ xây dựng mọi thứ từ con số 0. Kho template của n8n là nơi tuyệt vời để học hỏi, lấy cảm hứng và triển khai nhanh chóng. Tại sao nên dùng Template? Tiết kiệm thời gian:  Có sẵn cấu trúc workflow, bạn chỉ cần điều chỉnh cho phù hợp. Học hỏi Best Practices:  Xem cách các chuyên gia kết nối node, xử lý lỗi và quản lý dữ liệu. Khám phá khả năng:  Tìm thấy các trường hợp sử dụng mà bạn chưa từng nghĩ tới. Tìm Template ở đâu? Trong chính n8n Editor:  Trên giao diện, nhấp vào tab "Templates". Bạn có thể duyệt theo danh mục (Marketing, Sales, Productivity...) hoặc tìm kiếm. Trang Web Cộng Đồng n8n:  Truy cập  n8n.io/workflows . Đây là kho lưu trữ khổng lồ với hàng trăm workflow mẫu được cộng đồng đóng góp. Một số Template phổ biến để bạn thử: Tự động hóa Social Media:  Tự động đăng bài t...

Bài 10 Sử dụng Code Node trong n8n - Từ Cơ Bản đến Nâng Cao

  Code Node   là một trong những node linh hoạt và mạnh mẽ nhất trong n8n. Nó cho phép bạn chèn các đoạn mã tùy chỉnh (JavaScript hoặc Python) trực tiếp vào workflow của mình. Khi các node có sẵn không đáp ứng được nhu cầu xử lý dữ liệu phức tạp, Code Node chính là chìa khóa để bạn tự tạo ra logic riêng. Về bản chất, Code Node cung cấp cho bạn một "sandbox" (môi trường an toàn) để: Biến đổi dữ liệu từ các node trước đó. Thực hiện các tính toán phức tạp. Gọi các hàm JavaScript/Python thuần túy. Tích hợp với các thư viện bên ngoài (trong giới hạn cho phép). Tổng hợp hoặc phân tách dữ liệu một cách linh hoạt. Phân loại Code Node n8n cung cấp hai loại Code Node chính: Code (JavaScript):  Sử dụng ngôn ngữ JavaScript/Node.js. Đây là lựa chọn mặc định và phổ biến nhất, với quyền truy cập trực tiếp vào các module của Node.js. Code (Python):  Sử dụng ngôn ngữ Python. Node này chạy code Python thông qua một máy chủ riêng biệt, vì vậy hiệu suất có thể chậm hơn một chút so với J...